Rückblick: FLIP-IT Kick-off in Essen

· Dr. med. Nicolas Conze

Am 6. Mai 2026 haben wir FLIP-IT (zur Ankündigung der Veranstaltung) am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) in Essen offiziell gestartet. Die Veranstaltung fand vor Ort und als Livestream statt. Dabei waren die Konsortialpartner, Vertreter der Kassenärztlichen Vereinigungen Nordrhein und Westfalen-Lippe, das Hausärztliche Forschungsnetzwerk NRW (HaFo.NRW), der Projektträger Jülich sowie interessierte Hausärztinnen und Hausärzte.

Die Ausgangslage

In Deutschland verteilen sich hausärztliche Versorgungsdaten auf rund 45.000 Praxen. Sie gehören zu den reichhaltigsten Längsschnittdaten in der Medizin. Für gemeinsame Forschung und KI-Entwicklung bleiben sie bisher weitgehend ungenutzt. Es fehlt nicht an Daten, sondern an einer Infrastruktur, mit der man datenschutzkonform darauf zugreifen kann.

FLIP-IT dreht das Prinzip um: Das Modell kommt zu den Daten, nicht umgekehrt. Trainiert wird lokal in jeder Praxis. Nur Modellparameter oder aggregierte, anonymisierte Ergebnisse verlassen das Praxissystem.

Was vorgestellt wurde

  • Das Netzwerk. Das hausärztliche Netzwerk von docport umfasst 35 rein hausärztliche Praxen mit über 90 Ärztinnen und Ärzten, mehr als 85.000 aktiven Patientinnen und Patienten (mindestens ein Kontakt in den letzten 12 Monaten) und rund 300.000 Patientenkontakten pro Jahr (Stand der letzten Datenerhebung: Oktober 2026). Zum Start von FLIP-IT sind 12 Praxen mit mehr als 40 Ärztinnen und Ärzten angebunden.
  • Die Methodik. Prof. Michael Kamp (IKIM, Lamarr-Institut) erklärte, wie föderiertes Lernen und Modellaggregation funktionieren und wo die Grenzen liegen. Auch ausgetauschte Modellparameter bergen ein Restrisiko für Rückschlüsse auf Trainingsdaten. Dieses Risiko verringern Verfahren wie Differential Privacy und föderiertes Co-Training deutlich. Bevor echte Praxisdaten verwendet werden, testen wir alles in einem simulierten Praxisnetzwerk mit synthetischen Daten am IKIM.
  • Erste föderierte Ergebnisse. Mit dem Qualitätsbericht „CheCKD 2025“ haben wir den Analyseplan der zentral durchgeführten InspeCKD-Studie föderiert nachgebildet. Demografie und Prävalenzen in unserem Netzwerk stimmen gut mit der zentralen Referenz überein. Auch das Ergebnis ist dasselbe: Risikopatientinnen und -patienten werden nicht leitliniengerecht auf chronische Nierenerkrankung untersucht. Praxen sehen dazu ein lokales Dashboard, das sie direkt für die Versorgung nutzen können.
  • Der Rechtsrahmen. Personenbezogene Daten werden nur lokal verarbeitet, und die Praxen bleiben Verantwortliche. docport stellt als Auftragsverarbeiter die Technik bereit. Nach außen gehen nur anonymisierte, aggregierte Ergebnisse mit Unterdrückung kleiner Fallzahlen. Ein eigenes Arbeitspaket prüft das Vorhaben auf Vereinbarkeit mit DSGVO, Berufsrecht, MDR und KI-Verordnung.

Diskussion

Prof. Michael Pentzek berichtete aus dem HaFo.NRW: Über 200 Praxen sind forschungsbereit, aber Daten lassen sich bisher kaum automatisiert und flächendeckend gewinnen. Manuelle Erhebung führt zu geringer Beteiligung und zu Verzerrungen. Eine föderierte Infrastruktur könnte diese Lücke schließen.

Die Kassenärztlichen Vereinigungen sehen Bedarf an einheitlichen, verbindlichen Schnittstellen für Praxisverwaltungssysteme, ähnlich wie sie für Krankenhäuser bereits gefordert werden. Wir setzen deshalb auf HL7 FHIR als offenes Datenformat. So können künftig auch Praxen außerhalb des docport-Netzwerks teilnehmen.

Ein weiterer Schwerpunkt war die Frage, wie strukturierte Dokumentation und Forschungsbeteiligung für Praxen anerkannt und vergütet werden können.

Wie es weitergeht

Das Projekt hat vier Arbeitspakete:

  1. Datenharmonisierung und Infrastruktur (docport)
  2. Entwicklung und Training eines Risikomodells für chronische Nierenerkrankung (IKIM)
  3. Schulung und zwölfmonatige Pilotphase in den Praxen
  4. Wissenschaftliche Evaluation und Publikation

Die Pilotphase mit 25 bis 30 Praxen soll Mitte 2027 beginnen. Infrastruktur und Betreuung werden finanziert, den Praxen entstehen keine Kosten.

Seit dem Kick-off

Der Ethikantrag für die erste Studienphase ist eingereicht. Das Follow-up zu CheCKD zeigt weiterhin Versorgungslücken bei Patientinnen und Patienten mit Diabetes, Hypertonie oder kardiovaskulären Vorerkrankungen. Die ETL-Pipeline ist fertig. Sie überführt die Daten aus dem proprietären Tomedo-Format in die FHIR-basierte Forschungsdatenbank und wird laufend um weitere FHIR-Ressourcen erweitert. Das Rechtsgutachten stützt unseren Ansatz der lokalen Anonymisierung. Als Nächstes bauen wir eine Governance-Struktur auf, in der Praxisinhaberinnen und Praxisinhaber jederzeit genau einsehen können, wofür ihre Daten genutzt werden, und selbst über jedes Modelltraining entscheiden.

Mitmachen

Sie möchten mit Ihrer Praxis Forschungspraxis werden oder eine Studienidee einbringen? Schreiben Sie uns an nc@docport.de oder nutzen Sie das Kontaktformular.

FLIP-IT wird im Rahmen des Wettbewerbs NEXT.IN.NRW gefördert und von der Europäischen Union aus dem EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027 kofinanziert.